作者：中联科创特约嘉宾尹智
科学如此昌明的今天，对于我们不太了解的东西，我们的"有选择相信"的程度，是不是值得思考一下？
首先，我引用的所有图片文章都来自国内媒体公开报道，第二，这些引用并不推导出 这个C字辈的LLM是一场炒作，或者要凉了，生成式AI是我个人认为非常有前景的方向。我只是在思考，为什么科学精神提倡了几百年，到今天，我们还会为了一些我们其实不了解的事物如此一厢情愿。
不要说我们非科研人士不了解，大型AI模型的可解释性是人工智能界公认的难题，连开发这些大模型的公司也会公开承认:有的回答，我们也无法解释AI如何得出的。那为什么我们要言之凿凿宣称我们找到了下一个改变世界的力量？我们看到了新一轮工业革命的曙光？而这么说的很多同仁，可能连GPT的"T"是什么也不知道，这个源自谷歌大脑项目和多伦多大学的Transformer模型，几乎奠定了生成式AI的基调，而这个模型起源于一篇神级论文"attention is all you need"，到目前为止，网络上天天"GPT"不离口的专业人士，有几位是可以说清楚"attention"机制？
上周我写了一篇东西，只是说了说ChatGPT学术上没什么突破，大家不必太过乐观，立刻收获一堆嘲笑 …… 记得一位非常有成就的科学家说过，大意是，科学研究很多时候，不是证明了什么成立，而是证明了一件事不成立，再完备的科学体系，也不过只是在特定时空条件下的相对逻辑自洽。对自己熟悉的专业领域尚且要保持敬畏，何况是自己不了解的呢？ —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
