AI大模型日新日异，如何能正确理解，科学面对，避免困惑？——最近持续听到一系列讲座谈GPT代表的AI大模型，有些遗憾的是，大多数专家讲的，要么就是过于专业，不搞人工智能的根本听不明白；要么就是基本只讲"What"，不讲"Why"，听完惊叹有余，……也就惊叹了。
在结合最近我跟众多政企客户，合作方交流培训的经验，试图尽量避免上述问题的努力之下，我们将在最近的访学和工作坊讲座课程里，加入大模型的内容，以及对商汤大模型体系的介绍，内容包括:
-大模型是怎么来的？
-为什么是"大"模型？为什么不是"小"而"精"的模型？
-为什么大模型先在自然语言处理领域有所突破？
-大模型的根基:Transformer的基本原理
-大模型主要类别和原理
-大模型的应用潜力和局限
-如何利用大模型:基本模式
-Promptengineering&
in-contextlearning提示词工程&上下文学习
-联机赋能&外接应用
-Vectordatabase向量数据库（大模型的长期记忆机制）
-对开源模型精调和定制
-商汤大模型体系及应用介绍
以上内容，针对的是非AI研发人员，受众群范围可从政企学研的管理层，到中学中职学生，会根据受众的行业，专业领域有所变化。期望目标，是不讲正确的废话，受众能听懂，理解大模型基本原理，消除基本的疑惑。如果有业界伙伴有兴趣，欢迎联系欢迎来访。
