制造业通过工业物联网进行数字化转型的关键转折点就是今年2020年。许多企业基准数字化运营状况，并朝着数字化转型目标前进。随着数字化的推进，有四个里程碑成为成功的指标。
1、高价值用例
为实现数字化转型企业必须确定用例对数字化转型成功的重要性，企业要先确定用例优先级来实现高回报率。下面四个用例较为常见。
可扩展生产管理。企业和工厂的协调确保将原材料转变为成品的效率。包括生产预测、运行时间和生产量、针对不同配方和操作条件优化过程、确保质量、提高绩效等。
资产优化。资产状况监测和预测维护大大减少了停机时间，也最大地提高了资产性能和使用寿命。资产优化降低了维护设备和维修的成本，提高了维修效率和修复率。
实时操作智能。在运营中引入可见、可操作的强大的分析能力，不但降低了成本还提高了性能和效率。它使标准化的绩效指标衡量整个的运营一致性。进一步减少了废品率和提高库存周转。
数字化生产力。员工成本和生产复杂性是所有工业组织面临的挑战。数字化生产力可以确保对员工进行适当培训，提高了生产力和工作安全性，对人工成本和整体运营产生了重大影响。
2、运营技术/信息技术和数据集成
将旧的实时数据与新的信息技术基础架构层连起来，提供了更高层次的洞察力来实现更好的业务决策。运营技术和信息技术间的集成加速了创新和大规模生产力提升的速度。
通过整合运营技术和信息技术团队，行业对整个运营有更多的了解，减少了停机时间也提高了产量。运营技术/信息技术团队需要新的工具，系统自动发现、数据模型共享和重用、集成分析。
在汽车工业中，每个组件都要经过多个国家的工厂，因此集成信息技术和运营技术使每个组件通过供应链时保持可见性。工厂的数据被输入到信息技术系统中，可以分析和预测单个变化对整体生产的影响。
3、全栈工业物联网
随着数字化转型，工业物联网技术和生态系统成为未来发展的重要点，这关乎未来几年对领先地位的控制。
全栈工业物联网支持整个工业物联网生态系统，提供集成设计、部署和支持，不仅简化初始部署还允许制造商采用新技术。
选择提供全栈解决方案的合作伙伴对于数字化转型项目非常重要。与使用寿命短暂的消费者物联网不同，工业物联网在耐用性和使用寿命上非常重要。理想的合作伙伴拥有专业技术还了解制造商的独特需求，这是确保成功的关键。
4、增强现实
有很大一部分制造业员工年龄在55岁以上。数十年的专业知识积累对制造商来说是就是资本，新兴技术可以培训下一代缩小劳动差距，提高工人效率。现在的员工更多寻找能提升技能的高科技工作，这样的工作确保了他们的就业市场。
总结
工业物联网时代进行数字化转型的关键是了解它的全部潜力。通过实施、有针对性的工业物联网解决方案，可以既能快速实现价值，又能成为可持续战略竞争优势的方式进行数字化转型。
