在现如今已经有非常多的企业都开始使用物联网的技术来进行重要的决策。
根据一些专家的预测，短期内物联网设备将会增长到超过300亿台，物联网最主要的一个趋势就是数据货币化。
但是关于物联网还有一个问题：数据没被充分利用。
物联网到现在还没有普及有四个原因
尽管从物联网设备收集的数据有很高的价值，但物联网的大部分潜力还像水下的冰山一样并没有被挖掘出来。最重要的原因是数据量大、更新频率高，原始信息太多难以分评估。
物联网到现在还没有普及有四个原因，也可以说是四个还可以深挖潜力的点。
1. 未检查异常
设备并不是能够一直保持完美运行，因此数据也不会永远保证百分百正确。由于设备的硬件配置问题物联网程序会对数据传输进行一些限制。尽管这样也可能遇到丢失数据的情况。
这就是实时监测数据流的重要性。小心数据遗失，如果数据流中断，算法和冗余传感器是可以找到恢复数据的办法的。
利用人工智能和传感器处理数据，有助于纠正错误提高物联网效用。
客户希一切正常时不传数据，达到降低带宽的目的。其实良好的数据对构建机器学习模型非常重要。
2. 传感器不完整
第二个原因是有的企业没布置够多的传感器。
如果传感器布置不足很容易影响基于数据所作的决策。
3.冗余数据和分析
物联网没有发挥出潜力很大一个因素是连网设备上获得的数据没有被用于持续改进。
一旦数据结构化就需要与产品数据相关联来了解是否需要更换部。
物联网的主要优点是能对从设备接收的数据做出直接的响应，达到不断改进产品和服务的目的。但是有的公司很显然没有充分利用这个优点。
4.数据可访问性
如果数据不能到达最终用户就是无效的。物联网提供的大量高价值数据并没有惠及全部投机者。
这一点也有几个重要原因。
一是员工数据素养较差，许多企业没有进行良好的数据使用培训。
二是因为企业会“隐藏”数据，使其不容易访问。
将数据放到黑匣子里会使企业很难从数据中获得意料之外的价值。将数据存储到云数据湖中可以避免这种情况发生。
物联网数据为愿意采取关键、全面方法来释放潜力的企业提供了很多。
