作者：中联科创特约嘉宾尹智
目前ChatGPT的模式不是通向往通用人工之路，大模型目前还缺乏通用智能的基础: "反馈自判断机制" ——
谷歌五千多亿参数的多模态大模型PaLM-E推出，OpenAI的多模态GPT-4发布在即，大模型是否能带来通用人工智能的讨论又来了。
先说个人观点: PaLM-E也好，GPT4也好，尽管可以处理文字，语音，图像这些多模态数据，离通用人工智能，还差了范式级别的突破。ChatGPT和其他大模型目前的一个根本缺陷，就是无法象人类一样依靠自己天赋异禀判断"对错"的能力来学习，而只能依靠人类给出的反馈，或者带提示/注释的环境或数据来学习。人类有一个造物主赋予的最神奇的判决系统 —— 综合了五感和内分泌激素系统的生物神经体系，这个生物系统经过亿万年进化和基因传承，从被激活那一刻，就是一个具有丰富经验的感知-反馈- 判断 - 调整 的自学习系统，其设计之精妙，直到现在我们最多还只能窥探不到十之其一。
这个体系在很多情况下可以不通过任何指导和反馈，就能判断出改进的方向: 比如一个东西尝起来发苦，很可能就是有毒或者有害的，这个系统就会把这个东西的形态，颜色，出现地等等信息和危害性等知识关联起来，调整我们的大脑神经元，形成对这个事物的认知 —— 再强调一下，这个过程并不需要任何多余的外部指导，我们仅仅可以根据"感觉对"就获取新知识，而ChatGPT和其他大模型现在的训练模式，是没有可能做到自己判断获取的反馈是"好"还是"不好"的，必须有人类或提前规定的客观标准告知，因而也就无法自行调整改进的；除非我们为AI设计了类似生物感知 -反馈- -自判断 - 调整机制，并让AI暴露在足够多的，真实的环境里，我不认为AI能具备类似人类的智能。
而实现类似人类这种自闭环学习的体系，将需要我们在生物学，生理学，脑科学这些领域有跨越式的突破，让我们拭目以待，我个人的预言是，单靠计算机科学，人工智能科学和数学，是不太可能实现类似人类的通用人工智能的。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
