物联网在获取实时数据方面称得上是一个经济而又高效的选择。数据分析功能是物联网中被认为最价值的功能，但随时间积累下来的大量数据让人非常烦恼。大数据的名号我很多人所知，但对于利用实时数据来产生价值的人来说并不适用。
物联网和大数据的概念在很多地方可以结合起来看。物联网能产生大量数据，数十亿台连网设备不断将数据注入云端数据库。面对如此大量的数据，人们担心会陷入困境。
大数据与数据挖掘、人工智能、机器学习等处理密集型关联，侧重于在大数据集内中获得见解。若不深入研究数据，就无法从表面轻易看出。历史数据越多，从中获得深刻见解的潜力就越大。
小数据代表有限数据，无需进行深度处理。
1. 解决即时问题
小数据的一个可以说明当前发生的事情。实时数据可以反馈设备或系统当前的状况。实时查看运行情况，明了影响运行的故障。实时了解设备或系统停止工作的准确时间。
在正常情况下不运转的设备向管理团队发出警报，通知可能发生故障。实时数据提供了操作可见性，从而解决即时的数据问题。通过大数据深入了解确定的预测性维护，但解决直接的运行问题不需要。许多情况下，少量数据足以解决巨大的挑战。
2. 无需高级分析
分析一词意味着高级指标和固有复杂性。有人从大量数据的角度出发考虑大数据，大量的数据可以从历史数据中获取，也可以从最新数据中获取。通过分析一台机器的长期数据模式，获得大数据见解；分析一周数据可以获得小数据见解。
小数据可以产生强大的分析结果，对小数据关键绩效指标进行目视检查，将提供对潜在问题的操作见解。
对熟悉机器的设施管理人员来说，机器操作的小数据可见，在对小数据进行检查时立即提供见解。
3.利用现有设施
物联网是一个有非常大兼容性的技术，物联网完全支持企业和组织在不同的规模层次上将问题解决掉，无论是具有针对性还是全面性。从小数据的角度来看，物联网根据需要捕获所需数量的数据。无需对数据收集设施进行改革，直接从现有设备获取运行数据将极大地减少总体项目支出并最大限度地提高回报。改造后的物联网解决方案可以数字化关键的暖通空调设备。从暖通空调设备的小数据中获得操作见解将大大提高效率并节约成本。
物联网特别适合于在可能的范围内充分利用现有基础设施，以提取在该情境中所需的小数据。重点应放在获取正确的传感器数据以获得运营见解，而不是获取所有可能的传感器数据。将正确的传感器数据传递给正确的中小型企业比从IT部门角度解决数据架构模型更为重要。
