大数据从提出到现在，一直都是一个热门话题，在很多行业都希望将大数据的信息转化为能直观更容易对比的可视化呈现形式，以便能以更深的洞察力获取数据变化趋势，获取更好的决策力，以及更强的自动化处理能力。
今天，我们以互联网安全领域为例，来分析一下大数据可视化的应用。
大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
我们首先说下什么是互联网安全大数据可视化。互联网安全是由攻击开始的。攻击由哪里发起，目的是哪里，那些地方收到的攻击次数最多，通过这些数据，通过大数据可视化图标，我们可以迅速的发现答案，这就是可视化带来的效率的提升。
做大数据可视化之前，你要确定你这么做的目的。是希望了解数据变化的趋势呢，还是在多项数据找到他们间的联系等等。还有，你最终的用户是谁，
确定了以上内容，还要找到数据，并且还要想好如何对数据进行处理，如何将数据进行转换。
我们用结构化，标准化的方式把原始数据进行处理，根据不同的规则整理程不同的数据表，然后再确认这些数据的视觉体现方案，例如颜色，形状等等，把数据用视觉的方式转换出来，最总将转换完成后的图形传递给用户，用户可以跟根据视觉效果，更好的了解数据后的关系、规律，更好的发现问题和提出决策方案。
视觉效果除了颜色形状等，还有其他的选择，例如通过远近关系，通过粗细对比，通过大小区别等等，能够更好的方便客户的了解和对比。
以上是大数据可视化的具体应用规则，也是一般大数据可视化开发流程。当然，我们之前说了分析数据，数据处理规则，视觉处理规则和视觉对比效果，最后我们应该进行的是检查测试。
输入我们已经知道结果的数据，查看最终的结果是否符合，如果结果不正确，还要分析出现问题的位置和原因，通过一些测试工具进行整体测试。
大数据可视化开发也是一个迭代的过程，有了初始产品后，还要根据业务变化和数据的变化进行调节，不停的优化。
