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什么数据可以用来模拟和预测现实?
发布时间:2022-03-18 12:22:49 TAGS:

作者:中联科创特约嘉宾尹智

试错和归纳是生物发展的共性方法论 —— 徐玲老师讲的这个复杂科学故事很有意思,但为什么黏黏糊糊的阿米巴虫可以一天之内就找到一个复杂路网的结构,人类却需要各种知识,多年学习和分析呢?


因为我们的方法根本上就不同,阿米巴虫用的是归纳,试错的方式,而人类用的是理论演绎,推理的方式。所以人类先要搞清楚道路规划建设的科学原理,再加以改进,完善,最后形成理论,再去动手做;阿米巴虫却没这么多讲究,它们先做起来,在一堆方案里,自然选择一个最好的。貌似阿米巴虫这个方法更高效,问题来了,人类为什么不这么干?

答案也很简单,代价太高,一个觅食路线,它们可以用凝胶物质先建很多条管道,再从中选,人类可以先建很多条高速路,选出好的,再把不好的弄掉吗?那阿米巴虫的方法就没有借鉴意义了?当然不是,人类一直在用另一个版本的阿米巴虫方法,就是仿真。最早在图纸上,后来在算盘上,机械计算机里,电子计算机里,CAD里,到今天,AR/VR/元宇宙里,人工智能里。

物理世界里要建高速路代价太高,数字世界里,我们却可以低成本建很多条,让数据来模拟真实。这引出下一个我想说的问题"什么数据可以用来模拟和预测现实?" —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only

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