作者：中联科创特约嘉宾尹智
一切高级数学，归根结底都是微积分和线性代数的各种变化 —— 丘成桐 数学家
机器学习，底下其实是微积分和线性代数的组合变化 —— 尹智个人观点
今年世界人工智能大会上，商汤的CEO徐立做了一个演讲，机器会猜想吗，他用了一个例子，就是自动倒车入车位。倒车进位对人类新手来说，都是一个比较难的操作，机器如何做到呢？有很多方式，比较通用的思想，都是把从停车位置到车位停好这一整个过程，分解为无数小的步骤，每做一个小步骤，就通过对目标的观察和现在的状态加以调整（人类其实也是这个方式），这，其实也就是机器学习的思维，如果再看宽一点，这也就是微积分的思路。如果一个问题整体上不好解决（比如求不规则形状的面积），那是不是能把这个问题近似分解为很多比较好解决的小问题（比如很多规则的小图形组合为一个不规则的大图形）？当这个分解足够多，粒度足够小的时候，这种近似，就成了完备解，这个过程，就是积分。一个倒车入位的过程，就是一个从停的位置到车位的 倒车运动的 定积分，每一小步做对了（基于停车位和当前车位置的线性变化分析），组合起来，就对了。 —— 仅代表尹智个人观点
