作者：中联科创特约嘉宾尹智
为什么人工智能和游戏引擎是数字孪生未来重要的组成部分？ ——
回到数字孪生的本质，数字孪生是对物理世界的数字建模，为什么我们要数字建模呢？因为在物理世界模拟测试的代价太高，数字版本可以低成本地折腾。问题来了，数字版本里的测试能不能反映实际？如果能，就不能只是"形似"（2D 3D展示），还要"神似"（3D模型需要符合现实世界的物理规律）。
这就不得不提到物理模拟，也就是一个3D模型需要跟真实版本一样，受到物理定律的约束，跟环境互动时要跟真实物体的材质，弹性，受到的重力，流体力，等等表现一致。这在传统上，是用程序来计算复杂的物理公式从而来实现的，一个并不复杂的实体，需要被分解为海量的小质量体，一个个来计算和组合，只是为了满足牛顿力学和流体力学。而说到底这些物理定律就是一些有质量，有形态，有材质属性的物体运动起来的规律 —— 而只要是能复现规律，就可以被学习和预测，这就是深度学习算法的用武之地。为什么有游戏引擎的事呢？因为现在大的游戏引擎里，都已经内嵌了物理模拟机制（基于程序或者深度学习），试想如果没有风吹动头发飘动的和人体撞上石壁被弹开的物理效果，游戏还有何真实感可言。所以未来的数字孪生，比如一个基于BIM的建筑模型，想知道何种通道和门的设置能让高峰人流物流最通顺，最好的办法不是找那么多人和物来演习，而是在建筑的数字孪生里生成一大堆数字人/AI agent和虚拟物件，相互占道，挤挤攘攘，测出一条最佳方案 —— 这不就是游戏里的基本场景吗？ —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
