作者：中联科创特约嘉宾尹智
用AI训练AI，AI训练自动化的时代初显端倪 —— 最开始接触人工智能的时候，最常听到的一句话就是，训练数据不够多不够好。那个时候就想，如果能生成训练数据呢？那不是想要多少，就有多少了么？
英伟达的omniverse正在践行这一理念。需要说明的是，这种做法目前看起来还只能在机器视觉领域，图形图像处理是英伟达最擅长的领域，没有之一。而深度学习的领域，还有相当比率数据并不见得用视觉工具就可以生成，生成了也无法确保能拿来就用。
比如前一阵火到爆的蛋白质折叠问题，人类已知的真实蛋白质空间结构就十几万个，还有一亿多个已知其氨基酸顺序的蛋白质分子结构不清楚，用工具生成一些蛋白质结构数据？感觉这不是自己骗自己么。还有那个生成不同肤色，瞳色，发型的人脸训练数据来说，如果你都能生成各种不同属性的人脸了，还需要生成一个模型来学习这些人脸吗？这好像有点自己写个武功秘籍然后自己练神功的意思（当然也有可能是给其它模型训练用）。
当然在自动驾驶环境里这种应用场景是有意义的，理论和实践都证实了用数字环境训练的自动驾驶模型确实有效，这也是因为用于训练的数字环境精确仿真了真实环境真实可能的物体，光线，动作，等等，这给了自动驾驶模型新的信息和经验。这在我看其实更像是一种数据导入工具。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
