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人工智能~算力数据与规则逻辑
发布时间:2021-11-11 18:24:47 TAGS:
作者:中联科创特约嘉宾尹智
为什么机器学习一定得完全像人类,或者完全不像人类呢——
北京中联科创物联网大数据人工智能建设设计定制开发公司
最近看到不少观点力挺大模型;也看到反对观点,认为大模型就是“暴力”计算,靠堆硬件试出来的研发进步。两种说法,个人都不觉得全对。首先,大力出奇迹,实践出真知,是所有前沿科技初期必须经历的,哪个新工艺,新材料,新装备,不需要成千上万次试验才能定型呢,直到今天,以我们的化学物理的科学水平,找一个新材料,催化剂还是要一遍遍做实验,如果有一个好的硬件条件能加速这些实验,为什么非要等纸面上的理论有了突破再实操呢?至于算力跟不上,算力太贵,这正应该是计算机运算科学发展的动力,实现新计算架构,新硬件架构的良机,事实上,很多技术改良就是逼出来的。至于 要不要走深度学习的路,还是改用其他小数据, 小而精的模型的路,我觉得这不矛盾,我们是要解决问题,没人规定深度学习网络里不能有基于规则的逻辑推理。未来的人工智能,会是既有基于算力和数据的学习部分,也会有基于规则逻辑的程序代码部分。对规律比较清楚的经验,比如狗爱吃肉,猫爱吃鱼,这没必要让AI再去通过图像视频的什么学一遍,直接写成规则代码就好了。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
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