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大多数人使用GPT的方式
发布时间:2023-05-24 15:43:58 TAGS:

作者:中联科创特约嘉宾尹智

大多数人使用GPT的方式,就像对待阿拉丁神灯一样,希望自己啥也不用想,奇迹就能出现——


至少到目前,AI和人类还是一个协同共生的关系,如果我们不做任何思考和Oversight来用AI,其实我们就错失了运用我们的专业经验和知识来优化AI输出的大好机会 —— 换句话说,我们本可以用自己的思维去提升AI,让AI不至于犯缺乏常识和泛泛而谈的毛病,为什么不用呢?

AI生成内容的效果清楚地指出 ,未来的创造力不是会"说话"的能力,而是会"提问"或者"提示"的能力,而能把这些提到点上,是需要对自己想要什么有清楚逻辑,同时还要对AI是如何输出答案有了解的。前一阵看 得到头条 的一篇文章,说有个人用文本生成图像的模型来作图,怎么他都觉得对图的氛围不满意,后来问一个学画画的朋友,这个朋友说,你试试"哥特式阴暗",结果一下就找到那个感觉了,这就是专业知识结合对AI作画的理解,形成的结果优化。

各类"提示词工程",也其实就是在自己思路清晰的基础上,帮AI理顺思维,用方法论去引导AI找到最合适的答案,比如令语言大模型功力大增的"Chain of Thoughts"和"Tree of Thoughts",通过"让我们一步步来连环思考","让我们先生成几个方向,在这几个方向上分别来做推演,再看哪些推演可以合并",等等这些"提示Prompt",让大模型逻辑推理的能力显著提升,这几乎已经是把咨询公司的"问题解决"的框架塞给AI了,如果未来还有什么"Frameworked Thoughts"框架式思维输入给AI,我一点也不会觉得奇怪。

科学界有句名言,好的问题比答案更重要。还有句话说,人类战胜复杂的唯一武器,就是分解。任何复杂问题,只要能一直分解下去,总能逐个击破解决。意味着如果我们能融入自己的思考和方法,能提对问题,找对路径,AI会是一个神奇的工具;否则,好的模型会象超级跑车遇上菜鸟司机,发挥不出真实实力。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only

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