作者：中联科创特约嘉宾尹智

大语言模型的真正价值，是物理世界和数字世界的"翻译" —— 

给GPT外接的插件，几乎快赶上一个小型APP Store了，有联网搜索的，有订车订位的，有做数学运算的，有对接数据库的，等等，为什么这些插件都会跟GPT来对接呢，为什么一个大"语言"模型，可以成为一众App的"大脑"呢？原因也不难理解，因为只有GPT"听得懂人话"，之前那些语音语义理解的模型要么只能听懂有限的语言，要么只会理解话的表面意义。GPT让机器对自然语言的理解，第一次穿透了"语义"层，进入了"语旨"层，不仅理解词句的文字意义，而且明白说话者的意图。

因而GPT会有可能成为众多数字化系统/能力和人类的接口，数字化系统只需要说好自己的语言—— 编程语言，机器语言，数据库SQL，等等，如何把"人话"对应到这些"数"语，让自然语言的指令，信息，概念，逻辑，映射到"数字语言"的相应部分，这问题让GPT这些大语言模型来操心 ，比如写一段文字生成代码，就是典型的自然语言到机器语言的映射。为了能把自然语言描述的信息含义真正转化为机器可执行的东西，GPT必须不仅找到词和词之间的关联（注意力），还得理解词句之间指代的逻辑和上下文，并做出推断 —— 也就是通常说的Reasoning，幸运的是，GPT从大量内嵌在语言中的逻辑关联里，渐渐培育出了这个能力，这也被称为通用人工智能的曙光。

由此可以看出，GPT的核心价值，并不是能充当人类语言的翻译，或者帮助人类处理文字文档，而是充当人类和机器的翻译， 或者说，物理世界和数字世界的翻译。GPT这种模式，代表了人类和工具协同的一种极高的形态，也就是通过自然语言方式，而不是程序代码语言，前者是工具适应人类，而后者是人类迁就工具。但这并不一定终极形态，有人说终极形态是用脑机接口来与AI交流，我觉得这还需要时间来证实，如果人类到了没啥病疾却连话都懒得说了，这个物种是不是存在也不太好说了。Anyway，GPT之于人类与AI协同，好比Iphone之于人类对手机的操作，Iphone用手指触屏 —— 当时可以实现的最自然的机器输入方式，让人类利用手机大大贴近了"人"的习惯，而GPT就像是人机互动的升级版IOS，而这个操作系统，蕴涵了打通人类智能和机器智能的巨大潜力。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only