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AIGC将会是人类艺术家/领域专家和工程师的合作平台
发布时间:2023-03-02 15:50:20 TAGS:

作者:中联科创特约嘉宾尹智

AIGC将会是人类艺术家/领域专家和工程师的合作平台 —— 


看到附图这些价值百万的电影海报,我在思考,用AIGC能做出这种水准吗?答案是,非艺术专业的人士,用最好的AIGC工具,也不太可能。拿目前最好使的文本生成图片的AI模型, ChatGPT 的同门师兄Dall-E2,以及Midjourney, stable diffusion来说,这些算法再牛,根本上还得创作者首先得用文字来描述出要做的画的感觉。

而如附图《让子弹飞》和《风味人间》这种海报,韵味到了只可意会不可言传的意境(潜知识),试问如何用一段话来让AI理解姜文陈晓卿们想在那一幅图里浓缩表达的作品精髓?那,专业人士,能不能更好借助AIGC做出类似作品?我觉得,有可能,但也还需要一些额外的technique 。

最近硅谷冒出的新高薪工种 —— Prompt Engineer,待遇甚至会超过资深程序员,做的就是设计,生成"Prompt" (给AI的提示)。为了找到自然语言和艺术感觉之间微妙的关联,甚至把一些艺术作品让AI去学习,使其生成对艺术作品的描述,再作为其他生成式AI的Prompt。当然给AI的输入,并不只限于文字,也可能是声音,草图(加文字),甚至一幅相近风格的对比画,对比视频(AI目前所有可以处理的模态);根本目标,就是要把创作者心目中的效果,用各种提示让AI"理解"到。这必然是一个"艺术"+"科技"的过程,艺术家提出最富有艺术感觉的(文字 参照影像)描述,工程师将这些描述转化为给AI的Prompt。而这些专业内容的创作,个人认为,不会限于艺术,在营销文案,广告视频,培训手册等等领域,都会需要"领域专家" + "AI 专家/Prompt engineer"的合作。问题来了,原来一个角色做的工作,现在两个角色做,AIGC不是要降本增效吗?我觉得,在零散小规模内容生产上,这么做确实意义不大;只有大规模或大客单价的高质量内容创作的场景,这种方式才有经济效益价值。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only

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