作者：中联科创特约嘉宾尹智
AI, Why?
太多的人工智能的专业报告，文章，都是在讲述“What”, 告诉我们现实，AI这样，AI那样，而很少去讲“Why”，原因是什么。的确，作为一个专业度非常高的科技门类，要讲人工智能的“Why”, 又要让人听得懂，非常不容易。笔者尝试用最朴素的逻辑来说一下，为什么有人工智能这么一回事。
笔者看来，非常粗略地说，AI的由来，主要是两个层面的动力，一个是应用层面，一个是科技层面。前一个层面，是因为我们有了数字化，云计算，大数据等等技术之后，发现我们要想近一步提高效率，就不得不面临让系统处理不可控，或者说不可预知的环境的状态，比如，我们可以精确设定一个车间的所有机械如何协同，但是我们没办法预先设定一辆无人驾驶车如何从城市一个地点安全准确到达另一个地点，因为车无法和道路系统的其他部分，比如其他车，行人，交通灯，等等事先协同好，总会有突发不可知的状况发生；另一个例子，是战斗的场景，我们的无人机群绝对无法跟战场的其他部分去协同，敌方的目的，就是不跟我方协同，这些，都是不可控不可预知的场景，在这些场景下，传统的数字化技术，就无法实现高度自动化了，而是大量需要人类的信息解析，判断，决策，干预。如果我们实在想要把人工的环节自动化呢？那就势必需要新的技术，这就是机器视觉，语音语义分析，机器学习，这些AI的技术。另一个层面，是在比如大数据等成熟科技的基础上，我们发现其实有一种方法，人类不用完全知道怎么做一个事，只要提供足够多的正确数据，就可以让计算机自己找到如何做的细节方法，这就是机器学习。以往机器能够做一项工作的前提，是人类需要完全清楚”How”，而从大数据的聚类分析等等无监督学习算法成熟后，我们意识到，其实机器原来是可以自己找规律和模式的，这也是人工智能的另一个技术层的推动力。出于简化，笔者用了最简单的AI的例子，实际上象深度学习这种AI，有非常多的前提和基础，比如人工神经网络理论和算法的成熟，计算力的大幅提升，等等。 ---- 仅代表尹智个人观点 Ken’s personal view only. 配图仅代表尹智个人观点，转发请注明出处。
