1、人工智能的兴起
人工智能和工业物联网目前正在融合期,制造业生产流程数字化,能够大大提高生产力,及工作效率。用于制造业的算法制定,针对具体的流程量身定做,能够减少生产浪费,提高流程稳定性,大大缩短生产时间。
2、移动工业升级
5G时代的到来,意味着工业物联网应用的大范围兴起;移动互联技术的飞速发展,将会令工业物联网应用数据的大幅度增长。
3、供应链优化
在线消费趋势改变了客户对服务、速度和效率的想像,供应链4.0通过数字化满足客户需求,并从内到外改变整个供应链格局。
4、操作数据情境化
在操作技术和信息技术已经逐步融合的时候,协作才是我们真正的目标。许多制造商正在将操作技术和信息技术的进程不断推进,以提高数据观察力的准确度和无限性。
5、超越概念验证
物联网将制造商从早期概念验证转向解决方案试点部署,例如预测性维护、量预测等。虽然测性维护几乎是最近各种工业4.0会议的热门主题,但其实仍然需要足够的时间收集足够多的数据,以便提供全面的投资回报。随着一些大型行业参与部署工业物联网的解决方案,之后将会有更多关于解决方案如何能够有效实施的信息。
6、保护网络终端
伴随着边缘计算的不断普及,新的工业物联网终端也不断涌现,它们的本质,其实是计算能力和网络连接能力。但是通过向云端发送来保护数据,最终还是会增加终端的风险。对组织网络安全的威胁,让我们看到工业物联网的繁荣,面向工业控制系统安全将成为主流。