如今许多企业都在使用
物联网
数据，但其实物联网数据在很大程度上并没有得到开发、充分利用和重视。主要原因是数据收集量大、频率高，以致于太多的信息难以被分类和评估，当然也还存在一些其他问题。下面我们就来看看具体有哪些方面的问题，企业又该如何解决？
一、未检测到数据异常
首先设备并不总是能够完美运行的，因而它们和其他物联网设备之间产生的数据也不会完全正确。一旦设备出现故障或BUG，物联网应用程序就会限制传输时间、地点及内容，很容易造成丢失数据或异常值。所以我们必须实时持续监测数据流，防范小心数据丢失。如果数据流由于某种原因中断。
利用人工智能和其他传感器数据进行处理，有助于纠正错误和不完整的数据，从而提高物联网效用。
二、传感器布置不完整
有些企业在收集数据时，因为种种原因，没有能够布置足够多的传感器。容易因为传感器布置不足或不合理，影响我们基于数据所做出的决策。所以企业一定要做好基础工作，合理配置，弥补不足。
三、数据没有用于改进
从连网设备上获得的数据没有被用于持续改进，一旦数据被结构化，那么它就需要，与产品及部件数据关联。这样我们才能了解到，是否需要为设备更换零部件。其实物联网的主要优势就是，能够迅速对从物联网设备接收的数据做出直接的响应，从而令企业不断改进自己的产品和服务。
四、数据可访问性有限
如果数据和见解并不能传达至最终用户，那么它们其实是无效的。物联网设备提供的大量的、有指导意义的数据并没有令客户从中受益。那么我们就要考虑做出改进：如是否员工缺乏数据素养，企业应对员工进行必要的数据使用培训。如怎样“隐藏”数据，使其不容易被访问到，我们可将数据存储至基于云的数据湖之中以应对。
