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物联网普及中存在的问题及解决方法
发布时间:2020-04-15 16:23:36 TAGS:

如今许多企业都在使用

物联网

数据,但其实物联网数据在很大程度上并没有得到开发、充分利用和重视。主要原因是数据收集量大、频率高,以致于太多的信息难以被分类和评估,当然也还存在一些其他问题。下面我们就来看看具体有哪些方面的问题,企业又该如何解决?

中联科创物联网开发优化解决方案

一、未检测到数据异常

首先设备并不总是能够完美运行的,因而它们和其他物联网设备之间产生的数据也不会完全正确。一旦设备出现故障或BUG,物联网应用程序就会限制传输时间、地点及内容,很容易造成丢失数据或异常值。所以我们必须实时持续监测数据流,防范小心数据丢失。如果数据流由于某种原因中断。

利用人工智能和其他传感器数据进行处理,有助于纠正错误和不完整的数据,从而提高物联网效用。

二、传感器布置不完整

 

有些企业在收集数据时,因为种种原因,没有能够布置足够多的传感器。容易因为传感器布置不足或不合理,影响我们基于数据所做出的决策。所以企业一定要做好基础工作,合理配置,弥补不足。

三、数据没有用于改进

 

从连网设备上获得的数据没有被用于持续改进,一旦数据被结构化,那么它就需要,与产品及部件数据关联。这样我们才能了解到,是否需要为设备更换零部件。其实物联网的主要优势就是,能够迅速对从物联网设备接收的数据做出直接的响应,从而令企业不断改进自己的产品和服务。

四、数据可访问性有限

如果数据和见解并不能传达至最终用户,那么它们其实是无效的。物联网设备提供的大量的、有指导意义的数据并没有令客户从中受益。那么我们就要考虑做出改进:如是否员工缺乏数据素养,企业应对员工进行必要的数据使用培训。如怎样“隐藏”数据,使其不容易被访问到,我们可将数据存储至基于云的数据湖之中以应对。

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