边缘AI高度依赖于场景，其应用场景非常广泛，智能安防、智慧水务、智能建筑、智能制造等等各个场景都能应用到，但是碎片化严重，在当下在各个细分场景的体量都很小，作为从业者来说，什么场景都去做，显然不太现实，一方面是不够聚焦对场景需求理解不够，很难做出真正好用的产品，包括硬件与算法，另一方面精力也有限，很难覆盖太多场景。因而选择什么场景去深耕是边缘计算厂商当下需要做的重要抉择，那么作为行业媒体，我们通过我们的走访、交流与学习，希望能够挖掘未来拥有更大市场空间的场景给厂商作为参考，当然不是市场有想象空间，就适合每个厂商，厂商还得根据自身能力、自身优势还有资源去选择最适合自己的场景。
目前边缘计算应用最多的场景还是在安全领域，即对人、车、物等管理，但是最被看好或者最被期待的市场是消费级市场。
从产业角度来说：其实任何技术或产品能够进入消费级市场并被用户认可，那带来市场体量足够撑起整个产业链很好的发展，任何技术或产品也都期望能够在消费级市场上一展风采。
从市场角度来说：消费级市场个人也认为是最为纯粹的市场，讲究创新，如果新技术或新产品真正能够切中用户需求，用户也会买单。
从用户角度来说：随着各类AI大模型的兴起，用户应用AI来解决实际问题的频次越来越多，对AI产品接受度或者付费意愿也会越来越高。
未来，个人及家庭产生数据越来越多，对算力的需求会越来越大，出于个人数据安全、隐私和实时性交互的考量，不可能完全通过云端提供算力，在边缘侧部署算力是趋势，太长远的如人形机器人我们暂且不说，现在数字人发展很快，当你外出时，可以通过数字人与自己小孩亲密交互，指导小孩学习、娱乐，仿佛亲身陪伴一样，这也需要在边缘侧提供算力，这是一个场景。在当下也有刚需的场景，比如家里摄像头数据、家庭成员健康数据、生活数据，通过边缘AI实现更好看护；再如现在人都酷爱拍照、拍视频，希望能把好看的风景、宝宝成长的视频、宠物可爱的瞬间这些生活中宝贵的经历记录下来，还有重要文件、学习资料等，靠手机和电脑显然不够，而且体验不好，无法随时随地调取，于是家庭NAS产品应运而生。
