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物联网软硬件开发边缘AI应用场景
发布时间:2024-06-18 16:03:05 TAGS:

边缘AI高度依赖于场景,其应用场景非常广泛,智能安防、智慧水务、智能建筑、智能制造等等各个场景都能应用到,但是碎片化严重,在当下在各个细分场景的体量都很小,作为从业者来说,什么场景都去做,显然不太现实,一方面是不够聚焦对场景需求理解不够,很难做出真正好用的产品,包括硬件与算法,另一方面精力也有限,很难覆盖太多场景。因而选择什么场景去深耕是边缘计算厂商当下需要做的重要抉择,那么作为行业媒体,我们通过我们的走访、交流与学习,希望能够挖掘未来拥有更大市场空间的场景给厂商作为参考,当然不是市场有想象空间,就适合每个厂商,厂商还得根据自身能力、自身优势还有资源去选择最适合自己的场景。


目前边缘计算应用最多的场景还是在安全领域,即对人、车、物等管理,但是最被看好或者最被期待的市场是消费级市场。

从产业角度来说:其实任何技术或产品能够进入消费级市场并被用户认可,那带来市场体量足够撑起整个产业链很好的发展,任何技术或产品也都期望能够在消费级市场上一展风采。

从市场角度来说:消费级市场个人也认为是最为纯粹的市场,讲究创新,如果新技术或新产品真正能够切中用户需求,用户也会买单。

从用户角度来说:随着各类AI大模型的兴起,用户应用AI来解决实际问题的频次越来越多,对AI产品接受度或者付费意愿也会越来越高。

未来,个人及家庭产生数据越来越多,对算力的需求会越来越大,出于个人数据安全、隐私和实时性交互的考量,不可能完全通过云端提供算力,在边缘侧部署算力是趋势,太长远的如人形机器人我们暂且不说,现在数字人发展很快,当你外出时,可以通过数字人与自己小孩亲密交互,指导小孩学习、娱乐,仿佛亲身陪伴一样,这也需要在边缘侧提供算力,这是一个场景。在当下也有刚需的场景,比如家里摄像头数据、家庭成员健康数据、生活数据,通过边缘AI实现更好看护;再如现在人都酷爱拍照、拍视频,希望能把好看的风景、宝宝成长的视频、宠物可爱的瞬间这些生活中宝贵的经历记录下来,还有重要文件、学习资料等,靠手机和电脑显然不够,而且体验不好,无法随时随地调取,于是家庭NAS产品应运而生。

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