计算能力、数据和算法是人工智能中机器学习的模型训练三要素，然而，在人工智能快速发展的背后，存在着信息不透明、计算能力不足、难以结合相关行业的缺陷。现在，区块链的进步可以解决人工智能的这三种问题。

　　区块链为人工智能提供安全数据:区块链加密现实生活中的重要数据，可以防止数据随意被篡改，还可以为现有的计算机编程和系统提供更多的安全保障，因此具有高冗余性。这样，它上面的每个节点都可以按照链式结构存储完整的数据，就没有丢失数据的风险，保证了数据的准确性，数据的所有权也可以确定。通过智能合同，数据的提供者和用户可以相互隔离，实现隐私保护，从而保护数据的隐私和安全性。

　　区块链解决人工智能的计算能力问题:今天的人工智能企业硬件投入很大，因为人工智能对计算的需求很大，GPU 等各种人工智能芯片的更新速度非常快，这对所有人工智能企业来说都是一个巨大的成本。区块链中的分布式计算可以解决目前人工智能当中存在的这个计算能力的问题，因为网络上的每个人都可以访问数据，多个计算机可以同时对数据进行计算，从这个方面来说区块链大大降低了人工智能企业的成本。因此，现有的数据寡头垄断即将结束，数据开放和自由的时代即将到来。

　　区块链帮助人工智能与产业结合：人工智能虽然已经发展了很多年，但是目前主要的实践领域还是生物的身份识别、图像识别和可以投入应用的机器学习算法的研究。然而，区块链的加入，就有机会来拓展人工智能实践和应用的广度和深度。下面引用一些场景来说明区块链是如何在人工智能领域释放能量的。

　　智能金融——在金融领域使用人工智能技术的同时，对数据的需求量很大，对数据安全的需求也很大，如果人工智能+金融与区块链技术相结合，就可以为人工智能与金融产业的结合提供更安全的数据保障；

　　智能版权——智能版权目前应用人工智能的方式，还主要是利用人工智能当中的机器学习、深度学习来理解知识产权的相关规则，然后识别侵犯版权的侵权者，从而维护作者的权益。在此基础上，如果将区块链融入到智能版权当中去，还可以为艺术家和创作者提供即时支付的功能；

　　智能医疗——区块链系统上的数据不能篡改，可以随时记录医疗健康大数据，并有加密技术来充分保护患者隐私。因此，区块链+人工智能+医疗系统可以提供稳定、可操作的病历和药物治疗证明，为患者建立区块链档案，方便医生诊断和治疗；

　　智能交通——实现智能交通需要大量的实时交通数据，包括路况摄像头数据、路况传感器数据、实时区域交通数据等，这些数据又必须是高质量的才可用。流量数据收集任务可以通过区块链平台向不同的服务提供商开放，某些激励措施还可以使服务提供商在数据共享方面有利可图，也因此确保了数据的质量。