工业4.0行业的企业面临着越来越快、更智能、更精简和更有利可图的需求。我们都听说过智能城市和智能家居，但全自动化和支持物联网的智能工厂也即将到来。事实上，这在今天已经是可能的。

IoT（物联网）已经证明了其彻底改变所有行业业务的潜力。如果实施得当，它可以简化流程，改善决策，并为利益相关者，合作伙伴和客户创造额外价值。难怪它是工业4.0背后的主要驱动力 - 被称为"第四次工业"革命。

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什么是工业4.0？

工业4.0是指制造业/生产及相关行业为创造更多价值而进行的数字化转型过程。许多人认为当前的数字化转型趋势类似于第四次工业革命，因此得名。

工业4.0关注的是制造业如何通过使用第三方平台技术、创新加速器和IT/OT（运营技术）实现转型。这意味着整合网络安全、大数据、AR/VR、云计算、自动化、人工智能和物联网方面的尖端技术，以数字化方式改变传统流程和能力。目标是使企业更智能，更快速，更具弹性和敏捷性。

十大工业 10.4 物联网应用

以下是物联网技术的一些顶级工业4.0用例：

1. 大数据与分析

就目前而言，制造企业已经产生了大量的数据。这可能来自物联网传感器、产量、销售预测和绩效数据等。他们还必须处理一系列外部数据点和因素，例如市场状况，政治，气候等。

但是，在有效存储，处理和利用该数据时，通常会出现问题。

从历史上看，手动收集、组织和筛选数据，更不用说收集见解，是一个耗时且费力的过程。更糟糕的是，考虑到技术在处理大数据方面的效率和熟练程度，这是对人类潜力的浪费。大数据和分析工具正在将企业运营的这一方面转变为实时虚拟发生的业务，并应用了大量增加的智能。

2. 自主机器人

虽然我们可能离人形机器人还有一段距离，但拥有类似人类的智能和灵巧性，制造自动化却出奇地成熟。机器人技术已经被广泛部署，以在各种生产线中执行重复的高精度任务。自动化机器人在制造业中可能带来的好处是深远的：

促进连续生产，停机时间有限，甚至没有停机时间降低危险任务造成的工伤风险通过快速自主的决策提高效率和生产力

如今，更先进的机器人甚至不需要人工操作员。他们可以自我导航，也可以逐项列出，并逐步完成快速增长的数量和各种任务。

3. 模拟和数字孪生

数字孪生是真实世界对象的虚拟仿真或模型，例如制造设备或整个设施。这些系统最常见的用例是运行旨在识别低效和改进机会的仿真。

它们还可用于对系统或机器在特定情况下的性能进行先发制人的测试。更重要的是，员工可以在被投入现实生活场景之前使用设备接受培训和教育。当与人工智能和机器学习技术结合使用时，这可能特别有效。

4. 横向和纵向系统集成

横向集成可确保您的机器、物联网设备、流程和人力无缝协作。另一方面，垂直整合确保了整个企业的不同部门可以使用和操作这些生产数据。

最终目标是为需要它的人建立无缝连接和组织范围的可见性。数据应该在机器、员工甚至供应链或业务合作伙伴之间可用和共享。

例如，这种相互联系可以帮助为供应链的延迟做好生产准备。或者让销售人员根据您的制造绩效做出决策。

第5章 工业IOT （IoT）

在制造环境中，IIoT通常与收集操作和环境数据的设备传感器相关联。这些传感器是主要的数据输入源，用于通知其他垂直行业并制定制造流程和技术决策。除了您的制造设备外，它还可以应用于您的设施系统，例如空气过滤，HVAC等。这种持续的数据收集和共享支撑着几乎所有其他物联网系统。

6. 网络安全技术

也许物联网飞行整个运营的唯一主要缺点是，您的系统互联程度越高，潜在的安全风险就越大。任何单个物联网设备都可以成为攻击的可能入口点，从那里它可以迅速传播到业务运营堆栈中的所有其他设备和系统。

但是，通过使用尖端的物联网网络安全系统可以降低这种风险。当今领先的物联网安全系统利用人工智能、机器学习和区块链等技术自动响应攻击。这些智能安全系统可以抵御各种攻击，从社交工程到勒索软件再到DDoS。

物联网网络的某些部分可以被隔离和清理，而不会使整个系统出现故障。此外，微调的配置和访问控制可以提高整体安全性。

7. 云

云为所有行业的企业带来了前所未有的可扩展性、灵活性和上市速度。云基础架构价格便宜、安全、快速，并预先配置了数据冗余和业务连续性措施。

企业可以将特定需求和业务流程外包给云，无论是SaaS，CaaS，IaaS还是XaaS。云制造甚至已经出现，以同步地理上分散位置的制造。

数据可以以几乎无穷无尽的数量存储，所有利益相关者（包括客户）都可以轻松快速地访问数据。从面向消费者的角度来看，云在速度、可用性和可靠性方面提供了许多好处。更不用说在采购、维护和运营基础设施时降低间接成本。

8. 增材制造（上午）

AM是3D打印的工业生产名称。3D打印本身就是通过在层中添加更多材料来制造产品的过程。计算机辅助设计（CAD）或3D对象扫描仪可用于创建对象的数字模型，然后可以以3D形式打印。

这为制造商打开了许多大门，包括众包设计，想法和用户生成的内容。甚至人工智能也可以与大数据相结合，创造人工智能产生的创新或发明。

9. 人工智能与制造

我们已经提到了人工智能在工业物联网中的几种用途。公平地说，人工智能将不可避免地充斥着几乎所有的数字技术，这要归功于其速度、效率和自动化的潜力。

它已经看到大规模用于预测市场趋势，供需甚至维护。

在大数据和机器学习的帮助下，人工智能的潜力只会增加。例如，机器可以独立于人类输入识别和解决低效率问题。

10. 增强现实和虚拟现实

AR和VR可能由于期望与现实之间的错位而经历了挫折。然而，它现在正在慢慢地再次成为一种跨越所有向量的变革性技术。

AR叠加层可以让地面上的靴子即时访问丰富的上下文数据。例如，很容易想象AR镜头在楼层经理走过仓库时提供有关单个包裹的信息。佩戴AR设备的人甚至可以收到即时警报，工具提示或危险材料警告。

AR和VR也可用于使用沉浸式逼真的模拟进行训练 - 可能与数字孪生相结合。

您对工业 4.0 物联网及其能为您的业务做些什么感到兴奋吗？

值得注意的是，他的技术不仅适用于大型企业;中小企业也有无数的用例。然而，虽然智能工厂的理想比以往任何时候都更容易实现，但你永远不应该在没有准备的情况下进行数字化转型。