在当今数字化时代的背景下，随着互联网的迅猛发展以及各类传感器的普及，以及AI与大模型的广泛应用，数据量呈现爆炸式增长，对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。然而传统的云计算模式已无法满足更多应用场景的智能计算需求，于是边缘计算应运而生。
边缘计算作为云计算的重要延伸，其重要性愈发凸显，并已逐渐发展成为推动数字化转型升级的关键力量，在各行各业中展现出其巨大的潜力和价值。根据Gartner报告表明，超过90%的企业都将开启自身在边缘计算的独特应用，并将在未来成为规模化行业，边缘计算发展战略将成为大势所趋。
在伴随边缘计算的高速发展下，边缘分析产品作为一种具有强大计算和数据处理能力的边缘计算设备，越来越备受关注。作为连接云端与终端的重要桥梁，边缘分析产品不仅能够解决智能设备的实时性和安全性等问题，还可以降低对云端计算资源的依赖，减少数据传输的成本和带宽消耗，大大满足了物联网设备和传感器在边缘计算中的实时数据分析、本地存储、隐私保护等需求，为智能化应用提供了更加强大的支持。
当前，边缘分析产品的应用场景十分广泛，其在智慧城市、智慧交通、石油化工、智慧养殖等领域中发挥着重要作用，为更多边缘场景带来了更高的智能化水平。
但也正是由于边缘分析产品的应用场景非常广泛且多样化，导致其市场需求十分碎片化，于是对边缘分析产品的定制化需求也非常强烈，这对于厂商来说需要具备强大的研发能力和快速响应市场变化的能力。
