作者：中联科创特约嘉宾尹智

智慧城市应该多用"视觉中枢" ——

特别喜欢来访的同仁们提有才的问题，前天一个区政府的干部预备班的访学团，有一位就提了一个很有意思的问题，大意是，城市治理场景如此之多，数据量如此之大，怎么来解决数据采集的性价比问题呢？难道为了采集更精细的数据，我们就要一直增加传感器的数量吗？非常好，我觉得他应该是经历过传感器之多，传感器种类之杂，传感器数据整合之麻烦的痛点。我答，一个健康的人，一般情况下最主要的信息感知来源是什么呢？自然不是我们的"传感器" - 触觉，味觉和嗅觉器官，而是我们信息收集效率最高的感知工具 - 视觉器官，70%以上的信息会来自于眼睛，这不仅因为视觉是一种非侵入式的信息采集方式（不象触觉，嗅觉和味觉），而且一般说来，视觉的信息量是最大的，信息丰富程度是最高的，引发"脑补"效应的作用是最强的。那这样的话，一个有人参与，或者主要用户和对象是人的系统，是不是也应该以视觉为主要感知手段呢？为什么我们印象里不是这样呢？

这是因为，机器视觉科技成熟之前，机器是没办法解读视觉信息的。我每次讲人工智能的由来都会提到，以往计算机看到的任何影像，对其来说都是0和1，计算机既不关心，也不擅长分辨影像里的信息，里头是人，是路，是车，是建筑，是打架，是火灾，对其而言都只是一些用0和1表示的像素而已。因此以前我们的智慧城市，城市大脑，都只是更多采用传统物联网的数据采集方式 - 用大量数字感应设备，以数字的形式来收集信息，这在我看来其实并非是最佳方案，而是一种权宜之计。

而当我们有了能够直接解析原始信息（语音和影像）的技术之后呢？我们是不是应该考虑让城市，园区，社区用一种更自然，更非侵入，更高效的方式来采集数据呢？如果视力正常，我们总不希望自己感知世界的方式是把周边摸一遍，闻一遍，尝一遍吧，既然对人是这样，那一个以人为本，由人使用，为人服务的数字系统，为什么不多借助一些视觉的信息处理呢？采集端少一些固定的传感器，用可转动的摄像头来捕捉更多信息，不失为一种改进策略。当然，影像采集设备，和数字传感器并不是绝对互相替代的关系，有些数据，比如温度，湿度，压力，特定气体含量，用传感器会更精确更有效，这就像人的视觉和其它几感无法互相取代一样。在下一代智慧城市中，我们有理由相信，会有更大比重的"视觉"数据，也会看到更多对"城市视觉中枢"的选择。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only