时代技术正在迅速进入跨行业组织的功能程序。虽然这些创新的整合正在提高公司的整体效率，但网络安全是对公司具有巨大意义的特定领域。

为了人类的福祉，必须接受技术进步。适应或灭亡是数字时代的新常态

世界上拥抱新兴技术的最佳用例示例是印度及其在总理纳伦德拉·莫迪 (Shri Narendra Modi) 领导下的数字印度运动。任何新兴技术的亮点应该是它所增加的价值、可访问性和可负担性。网络安全应该是组织中采用的任何新技术的一个组成部分。通过使用新时代的创新技术，组织可以有效地对抗网络安全威胁的威胁，并保护他们的数据和信息免受无良黑客的攻击。

新时代技术正在迅速进入跨行业组织的功能程序。虽然这些创新的整合正在提高公司的整体效率，但网络安全是对公司具有巨大意义的特定领域。那么，哪些是这些新兴技术以及这些技术如何帮助保护您的组织免受恶意黑客攻击，请继续阅读以了解：

1）区块链技术：信任和完整性在信息安全中起着关键作用。区块链技术的显着崛起可以很容易地归因于其高水平的安全和安全凭证。开放式账本的相同原则可以集成到网络安全中，以增强解决方案的整体稳健性。就像区块链的加密和身份验证技术一样，网络安全空间也应该在允许参与者登录网络之前使用这些程序。这将确保对黑客攻击提供卓越的保护，并帮助公司有效地消除对系统的未经授权的访问。

2) 多级认证：新创新的融合正在促进多级认证过程以访问系统和网络。以英特尔发明的名为 vPro Chips 的第六代微处理器为例，这些单元嵌入系统的硬件中，这种使用软件和硬件进行用户身份验证的组合已被证明有效地阻止了不道德的元素。

3）分散加密：通过使用分布式加密技术，组织可以有效地驯服黑客侵入数据网络的努力。隐私补充计算方法的出现现在正引领着确保全球公司数据网络安全方面的努力。该技术最好的部分是利益相关者可以轻松地在生态系统内工作、协作和分析数据，同时享受最高级别的数据和网络安全性。

4) 无密码身份验证：曾经被认为是安全的多因素身份验证 (MFA) 可以被绕过，并且容易受到网络钓鱼/鱼叉式网络钓鱼攻击。我们将在未来几天看到对生物识别技术的攻击。生物识别技术无法解决您的身份验证问题，因为组织在探索生物识别身份验证时无法避免一些缺陷。如果用户的生物特征信息被泄露，使用此身份验证方法的所有帐户都将面临风险，并且损害可能会产生影响。无密码身份验证技术将有助于在组织中实施强大的网络安全。

5)人工智能 (AI)、自动化和机器学习 (ML)：如今，人工智能和机器学习越来越多地用于提供针对网络攻击的保护，包括恶意软件、间谍软件和勒索软件。虽然这些技术在独立处理威胁方面非常有效，但 AI 和 ML 的结合使用实际上可以使您的组织免受网络安全攻击。通过进一步结合自动化，可以实时检测系统和网络中的偏差，从而使系统的整体安全性比以前高出一个档次。

6) 超级计算机的力量：麻省理工学院 (MIT) 进行的研究发现，超级计算机可以通过早期检测威胁模式显着减少违规尝试。凭借其异常高的计算能力，这些机器可以立即对机器和网络的正常模式和偏差模式进行比较。因此，分析人员可以决定威胁感知的程度，并采取预防措施来应对正在进行的或潜在的黑客攻击尝试。

7) 分布式云技术：Covid-19 教会了我们拥有一个可以工作和相互连接的分布式系统的重要性，尽管这很困难。因此，我们现在见证了分布式云技术的出现。在该系统下，数据分布在世界各地的云上，尽管操作指挥权掌握在中央服务提供商手中。这种广泛的地理分布大大减少了集中式黑客攻击的威胁，也有助于所提供的服务符合不同国家的特定监管框架。

8) 行为分析：随着分析范围的不断扩大，该学科现在也被吹捧为网络安全领域的游戏规则改变者。通过密切研究用户和网络的行为模式，分析师可以轻松检测实时和潜在的网络安全威胁。例如，如果您注意到数据使用量突然激增，这可能表明公司的网络和 IT 基础设施受到实时威胁。然而，为了从行为分析中获得理想的结果，这种分析技术必须以全面的方式使用，涵盖公司中的所有利益相关者，包括个人用户、系统及其设备。

结论

商业领袖必须为技术变革做好准备，承认安全数字生态系统的复杂性。 在当今数据消费和使用增强的时代，组织绝对必须为网络安全解决方案开发一种包罗万象的方法。 任何此类解决方案的主旨都是在中央层面构思和规划整体政策，然后努力以模块化和分布式的方式实施。 仅通过结合连续体的这些相反端，就可以创建一个强大且安全的网格，该网格将被证明可以成功地应对对组织的所有网络安全攻击。