摘要：数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

1、企业大数据平台

企业大数据平台是为企业打造的一个集物联网数据、业务数据、外部数据于一体的大数据存储，分析和可视化应用的企业大数据中心，是企业基于数据驱动的可持续发展的源泉所在。
l 支持大规模设备多源异构数据融合
大数据平台基于分布式的数据库存储服务，包括MySQL数据库、HBase数据库、时序数据库以及Redis数据库服务，实现多机房自动冗余备份，自动读写分离保证数据库的稳定性、网络问题、单库压力等各种问题。其内部组件包括：企业级数据仓库系统，整合、融合设备运行状态数据、运维与管理数据、人员数据等多源异构大数据；数据仓库ETL程序对各种时序数据、表格数据的清洗和标准化，为数据分析和数据应用提供整合的数据源；支持设备传感器数据和运维数据在数据仓库中进行永久保存，通过提供文件、数据库接口、消息队列接口以及REST API接口实现数据连接、数据访问存储、数据分析使用等。
l 提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具
大数据平台提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具，基于浏览器访问的集成化挖掘分析环境，包含基础统计组件、数据查询组件、挖掘分析组件、运行等工具，兼容主流大数据分析与机器学习框架（如Hadoop/Spark等）。实现TB乃至PB级别的分析任务处理，能够在秒级查询巨大的数据表，在同样的数据集上提供更好的性能。

2、大数据监控决策中心（云指挥调度监控中心）

大数据云监控决策中心(云指挥调度监控中心)作为制造企业的决策系统，可实时提取产品、设备、生产、环境和业务的各项数据，利用大数析平台进行建模分析形成运营模型，平台提供可自主定义的管理和监控界面，方便用户管理资源，并结合大数据推荐的参数，自定义规则，动态监控，及时发出告警和预警，同时精准定位告警和预警，方便用户一键管理，及时处理运营问题。
l 数据来源
 
l 即时数据分析
需要紧急处理的数据，如断网，停机、客户产品重大故障需事先生成告警
l 实时数据分析
用以存放当天采集的运营数据，大数据平台以分钟为单位，每次对当前的数据和今天0点开始的历史数据进行汇报，生成实时指标
l 日数据分析
大数据平台在T日0点处理T-1日的全部数据，汇总成日指标
l 月数据分析
大数据平台在T月1日汇总T-1月的全部数据，汇总成月指标
l 年数据分析
大数据平台在T年汇总T-1年的全部数据，汇总成年指标
l 在产品生命周期内可节约成本20%以上
l 我们可提供：应用+云平台+IoT网关+传感器的整体集成方案
l 我们为企业打造了工业服务线上交易市场与线下的工业服务产业园，企业可以快速建立在各用户市场的基于产品监测的工业服务4S服务中心。
中联科创，专注于物联网技术与人工智能技术挖掘整合，让企业运营更容易。打造了中国领先的工业互联网平台-（包括四大平台级产品及服务：边缘智能产品平台、DZRPlus电子人工业云平台、工业APP应用平台、工业电商与工业服务平台。）产品主要应用于智能制造、智能化工、智能冶金、智慧水务、智能环保、智慧能源等行业。