作者：中联科创特约嘉宾尹智
让AI来辅助AI？ ——关于吴恩达大神的"以数据为中心"的AI，还有些个人想法，所谓"构建工具来设计数据和表达领域知识"，会让原始训练数据的先验信息量增大，其实就是把人类的知识更多预先加注到训练中，这减少了深度学习网络"摸索"的过程。就像一个更好的训练师，会把训练要点指明地很清楚，而一个一般的训练师只会给出一大堆示例让受训者自己去找规律，前者的效率自然会更高。
所以尽管多模态模型，通用人工智能是美好蓝图，现在更务实的方式，个人觉得是完善一些工具型的专用人工智，比如能为人工训练用的特定图片做自动标注的人工智能模型，让AI去服务AI。这跟在现实世界中，我们既需要瑞士军刀，也需要特定的刀具，比如剔骨刀，专干一件事。在大数据领域，过去我们常常说，能管理复杂数据模型的关系型数据库很重要，但在某些场景下，我们要牺牲掉通用性，用非结构化数据库，流数据库等专用数据库，以获取效率。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
