作者：中联科创特约嘉宾尹智
人工智能和经典可执行规范建模，不是互相排斥，而是互补的关系 —— 不得不说 漂亮国工程院是有水平的，这篇文章，写的行云流水，逻辑清晰透彻，没有什么晦涩的术语和理论（让我想起斯皮尔伯格的电影，不故弄玄虚，好看），全篇在反复阐述一个基本道理:基于明晰规则的传统建模方式，和基于不可完全解释的深度学习的人工智能方式，如何取长补短？如何互补？
日本的一位经营之神说过 "管理就是让事物回到本来的样子"，用在这里也毫无违和。科技发展中的一个根本目标是为人类解决问题，用人工智能还是经典建模方式，这是手段，不是目地，并没有科学论证证明人工智能在一切问题领域都优于经典建模方式。如何结合两者的优点，避免两者的缺点，本来就应该是一个理所当然的思路，我们花了巨大的成本来教人工智能学会一些简单的常识，这本可以通过类似专家系统的经典计算逻辑来辅助实现。
但笔者也看到了越来越多务实的学者意识到人工智能可以用经典建模方式，比如结合专家规则库，来加强深度学习神经网络的训练，推理和数据标注。个人觉得非常好，这回到了"以解决问题为导向"的朴素思路上来了。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
