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深度人工神经网络用以归纳信息的原理
发布时间:2022-04-03 11:03:27 TAGS:

作者:中联科创特约嘉宾尹智

人类的进步,理性是基础,感性是动力 —— 前几天访学班上,有人问我,人工智能的模型,目前你们都可以完全掌控吗(意思是这样),我答,并不一定,大模型的可解释性目前是一个比较受关注的问题,深度人工神经网络用以归纳信息的原理,还有不少并不为人类所理解,只是一个实践能走通的方式。


商汤CEO徐立的解释更为生动深刻,甚至联系到了中国人思维哲学理念层面,那就是中国人有大数据归纳的思维和行动传统(美国这种追求实用性的国家也有),欧洲反而更在意一个行为的逻辑理性可解释性,这也解释了欧洲的人工智能发展为什么不如中国和美国。

徐立说,人工智能目前进入了一种猜想时代。人类历史上,往往能拥抱这种时代特征的国家民族会有突发猛进的发展,徐立举的例子很有意思,飞机为什么能飞稳,用流体力学很多地方还解释不完善,自行车为什么可以一直走直线,目前还没有完美的解释,这些交通工具的大规模应用,就是不纠结于完备理论解释的工程应用思维,在实践中完善,在实践中控制风险。

如果人类要等到什么事物都可解释了,再来运用利用,那人类的科学和实用技术水平(这两者会互相印证,互相促进),都还会处在很可悲的水平。我对他提的 人需要一点盲目自信,非常认同,人类对宇宙的认知,对自身的认知,应该说还是非常非常非常浅的,但这并不妨碍人类在星辰大海和分子原子层面不断探索前进。 —— 仅代表尹智个人观点

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