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人工智能~微积分和线性代数变化
发布时间:2021-11-17 18:22:51 TAGS:
作者:中联科创特约嘉宾尹智
一切高级数学,归根结底都是微积分和线性代数的各种变化 —— 丘成桐 数学家
机器学习,底下其实是微积分和线性代数的组合变化 —— 尹智个人观点
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今年世界人工智能大会上,商汤的CEO徐立做了一个演讲,机器会猜想吗,他用了一个例子,就是自动倒车入车位。倒车进位对人类新手来说,都是一个比较难的操作,机器如何做到呢?有很多方式,比较通用的思想,都是把从停车位置到车位停好这一整个过程,分解为无数小的步骤,每做一个小步骤,就通过对目标的观察和现在的状态加以调整(人类其实也是这个方式),这,其实也就是机器学习的思维,如果再看宽一点,这也就是微积分的思路。如果一个问题整体上不好解决(比如求不规则形状的面积),那是不是能把这个问题近似分解为很多比较好解决的小问题(比如很多规则的小图形组合为一个不规则的大图形)?当这个分解足够多,粒度足够小的时候,这种近似,就成了完备解,这个过程,就是积分。一个倒车入位的过程,就是一个从停的位置到车位的 倒车运动的 定积分,每一小步做对了(基于停车位和当前车位置的线性变化分析),组合起来,就对了。 —— 仅代表尹智个人观点
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