作者：中联科创特约嘉宾尹智
人工智能的终极加速器，可能就是元宇宙——
业界的当红炸子鸡是元宇宙，甚至感觉光芒压过人工智能。实际上，这俩的关系，可能超出我们大多数人的想象：首先AI是元宇宙天然的“先锋号”，就像物理的新大陆，需要人类探险队去探索一样, 广袤的元宇宙也需要很多探索员去检查，验证，确认（尤其考虑到元宇宙会有很多不同公司不同实体的建设者）。这类工作将更适合于数字宇宙的原住民，人工智能去完成。而通过强化学习后的人工智能模型，显然不仅仅是机械的模仿人类的操作，而是会学习最优策略，去找到数字环境中的bug和漏洞（找到后奖励最大化）。大型联机游戏本质上是一个大规模实时多进程分布式程序，玩家和玩家、环境、NPC（非人类玩家）的组合已经使得游戏的可能性接近于无限（事实上，有的NPC本身就是AI），这种情况下，传统的代码式测试几乎没有可能判断出游戏的所有可能场景，这个时候，用视觉智能（识别游戏物体和场景）+强化学习（探索通关）的人工智能模型，就是一种能有效减轻人类测试员工作量，发现游戏死角的方式。
此外，元宇宙还是人工智能这种数字原生者天然的训练场，特斯拉在利用虚拟环境训练自动驾驶模型，而不用真的把车开到街上训练; Automotive domain 利用UE(虚幻引擎)生成自动驾驶/人类驾驶模拟器，模拟不同路况，天气，这对一些需要极端条件数据的训练，非常有用; OPENAI也出了纯虚拟的强化学习环境来训练机器人（而最终可用于机器人的物理操作）。个人非常看好这种AI训练模式，本质上，这是用AI来训练AI，个人觉得这在未来可能大大加速通用人工智能的发展（AI可以借用别的AI创造的数据和信息来训练了）。对人类来说，这意味着人类AI训练师的角色，也有危险。就像小时候看变形金刚，汽车人里有个科学家，可以自己造机器人，当时觉得，机器人都可以造机器人了，那谁还打得过他们啊。 ---- 仅代表尹智个人观点，Ken’s personal view only
