作者：中联科创特约嘉宾尹智
大模型"提示工程"的未来是自然语言吗？ 是，也不是 ——
ChatGPT证明了一种可能性，编程语言，机器指令这些原来更"以机器为中心"的人机沟通方式，可以近一步接近人类自然语言。
未来的人工智能大模型，将成为一类新的机器操作系统和人机界面，而与这个OS的沟通语言，就是"提示工程"里的"Prompt"，提示词。目前提示工程师已经都快成为热门高薪工作了，其工作说白点就是去调教AI大模型，帮用户更好地使用AI大模型。
现在大家比较容易看到的，是文生文，文生图这些AI模型应用里，我们用自然语言（比如，写一篇关于进化论的分析）和简单提示方式（比如图片部分区域划个圈，画个草图比划之类）取代了Photoshop，Unity，UE5里那些指令和代码，值得思考的是，所有的行业应用大模型的交互模式，工程机械类，建筑类，能源类，交通类，都会是这种方式吗？个人觉得，就算形式上是，内涵也不会是这么简单，打个比方，同样是做咨询调研，一个具备实战经验实际设备操作技能的行业专家，跟一个只懂一般理论的"通才"，能问出来的问题深刻和细度，是完全不在一个层面的。一个垂直领域的微妙细节，只有对这个细分领域有深入理解，才知道如何描述，也就是通常说的，不是内行，连行内的问题都问不出来，"行家一伸手，就知有没有"。大模型是人类历史以来最精密的仪器之一，在一个具体领域，比如工业互联网，会诞生出具备成百上千亿参数的垂类模型，这些参数会跟工业领域海量的协议，数据，设备知识和调试经验等等，有千丝万缕的联系。如果需要用到大模型来控制和优化工业物联网上的设备和系统，输入指令会深入和细化到行业知识层面，甚至，会衍生出这个领域/行业特有的"Prompt"（语言）体系，就像数据库的专有操作语言 SQL （Standard Query Language），是我们和数据库的交流语言，尽管目前可以用自然语言来生成SQL语句，但复杂的数据库系统，还是需要依赖更精准，更能反映数据库原生微妙细节的SQL。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
