作者：中联科创特约嘉宾尹智
ChatGPT做人类自然语言的翻译，很有意义，但更有意义的，也许是做人类语言和机器语言之间的翻译 ——
从最近一些论坛活动中看到，如附图，有的厂商已经在用GPT来生成系统管理的SQL（数据库操作语言）语句，用自然语言描述一个问题，只要给出了数据表结构，AI就可以把自然语言转译成更贴近机器的语言 —— SQL语句。附图里也有一个北大团队搞的输入自然语言生成Excel数据表的AI算法ChatExcel示例，这更是典型的用SQL生成数据表的操作。SQL是数据操作的通用语言，这相当于给了不会写SQL的同仁们用说话就能操作数据的魔法杖，一把用自然语言打开数据世界的钥匙。这在我看来，是比代码生成更有价值的应用。
现在的自动生成的代码其实都是一些标准的，简单的代码，甚至不少就是已经开源的，ChatGPT只是做了做搬运工的角色。而SQL语言本来就跟自然语言比较接近（其实就是用英语表示的指令），更能作为自然语言的进一步诠释，更能作为人类和机器沟通的中间语言；而且SQL写的好，基本上整个系统的数据，就能玩的明明白白。
这对初级程序员和系统管理员来说，不是好消息。如果说翻译秘书这些工作，还需要跟人打交道的能力经验；只跟数字世界/数字系统打交道，还有谁比数字原生的AI更擅长呢？谁更能说机器的语言呢？但乐观一点看，复杂系统的调优工作会需要大量的系统上下文环境的描述，ChatGPT还暂时还不太擅长对这种描述的理解，BI/数据仓库这种级别的运行调优，还得是老法师级别的系统管理员。这就像Oracle数据库后期版本有了大量自动运维自动优化的功能，但DBA（数据库管理员）还是缺不了的，只是DBA们不会再做那些一般性的调（整）参（数）工作了。—— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only
