作者：中联科创特约嘉宾尹智

看有人评论苏东坡，说他的诗词不太用晦涩拗口的大词，什么"不识庐山真面目，只缘身在此山中"，什么"大江东去 浪淘尽 千古风流人物"，甚至"明月几时有 把酒问青天"，都是小学都学的字，什么竹杖斗笠，黄狗荔枝都可以入诗。而苏东坡只是用如此平白朴素的文字，仿似信手拈来，脱口而出，却总是能最精准，最打动人心地描述出诗词那个意境。我在想，同样是创作,如果让ChatGPT学习大量苏轼的词，这个AI能不能写出这种文学？

从人工智能的模式上看到，似乎两者创作方式都是把输入（场景，提示文字这些）转换到"潜空间"（AI把输入编码为另一空间的属性，人类则将之转化到自己的文字- 事物对应空间），再匹配到相应的文字输出。而细看下，如何找出合适的文字输出，根本机制是不同的:AI其实是通过统计学的方式，找到概率上最匹配潜空间的输入属性，最有可能（在相关上下文语境里）出现的内容；而人类词人的"潜"空间，不是基于概率，而是基于情感情绪引导。苏轼坐在亡妻坟前，心里满满对亡妻的思念，很可能眼前浮现妻子和自己的生活画面，脑子里出现妻子的声音，回忆起这些年没有伴侣的艰辛时光，这些输入引发体内激素分泌血压变化等生理反应，激活了大脑文字处理的区域，融入到自己对文字表述世界/情感的美学和实用功效的理解里（这也存在于神经网络，只是这是生物神经网络，AI是人工神经网络），这才带出"十年生死两茫茫"的字句。这显然不是苏轼先想我一定要写个献给逝去老婆的词，搜肠刮肚翻遍自己的文字库，觉得这几个词比较合适，才写出江城子夜梦记这种千古名篇；而AI却恰恰是用这种大力搜索的方式来创作的。所以看附图ChatGPT模仿杜甫写成都的诗，可以说中规中矩，通顺流畅，而这种文字，如同有人在客观地描述一个科学现象，看不出对成都和重阳有何感情；当然，这本来也不是情感的产物，而只是概率论的计算结果而已。我始终觉得，AI有可能能在文字空间里搜索组合出一两句佳句，而要写出一整首有情有感有意境的作品，还是要基于对人类的情绪情感机制的模拟，以及大量多感官反馈训练的。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only