作者：中联科创特约嘉宾尹智
CG（计算机生成）会不会取代HG（人类生成）？AIGC将大大降低UGC（用户生成内容）的门槛，而在PGC（专业制作内容）领域，还只会是辅助角色 part2——
前一篇聊了为什么艺术性要求高的作品并不会被CG替代，而强调实用性的UGC将会是AIGC大放异彩之地。
目前的AI算法可以精确提取一个大师作品的特征，映射为潜空间的数字表征，并结合其他的（比如用文本生成图片模型 里的文本）表征，"融汇""组合"出"新"的作品。本质上目前的AIGC还是对内容特征的重构，打个不很精确的比喻，是把事物/风格/关系这些抽象为一个个"数字乐高"模块（以人工神经网络方式存储），再根据指令（比如用文本生成图片模型 里的文本表征的引导）以一种合乎逻辑和常识的方式组合重建，比如把画的背景从沙漠改成湖边，AI是具备"湖水里会出现湖边物体倒影"的常识的。AI的优势，是算法可以做海量的"排列组合"，可以触及到一些人类思维/创作的死角，比如击败了李世石的Alphgo。
而我不觉得AIGC目前会对PGC有什么颠覆性的影响。照相技术诞生了一百多年了，相机已经是一个无比成熟的工具，也配备了无数傻瓜式辅助功能。但就照相这么个事，我们用智能技术取代了专业摄影师和影楼吗？我们现在要照艺术照，特定主题照，这些，是不是首选还是专业机构呢？如果我们对自己的一张照片都要精雕细琢光线，感觉，情绪，表情动作自然度，等等，如果是一段平面视频呢？如果是一个影视作品呢？我们会接受一个专业电影导演只用CG来制作电影吗？但对艺术性，精度这些要求不高，而追求内容实用性的UGC，就是另一个故事了。我预计接下来一年会有大量youtube，instagram，抖音快手，直播广告平台的UGC会是AIGC的，我们会进入类似互联网爆发时那种"信息过载"的"内容过载"时期，大量UGC靠内容本身是难以盈利的，这个话题下篇再来推演。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal vies only
