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物联网软硬件开发以及5G和边缘计算对产业创新的推动
发布时间:2021-09-02 17:58:06 TAGS:
尽管目前消费领域中的物联网设备数量超过工业领域,但工业物联网投资在跨行业解决方案,以及满足特定行业需求的设备方面增长强劲。
Reply的最新研究“工业物联网:现实检验”探讨了推动工业市场物联网增长的两个关键领域:智能工厂和智能运输与物流。
北京中联科创大数据人工智能物联网软硬件系统平台定制建设设计开发公司
通过连接机器和工具,工业物联网 (IIoT) 使制造公司能够实时提高其生产可见性。工业物联网设备产生的大量数据构成了优化生产、提高交付质量、引入预测性维护、供应链自动化等的燃料。
Reply 首席技术官 Filippo Rizzante 解释说:
“没有工业物联网,工业4.0就不可能存在。数据是工业世界中所有“智能”用例的燃料;工业物联网是保证基础设施收集数据、将数据发送到云端并管理反馈后分析的关键要素,所有这些都是企业收益良性循环的一部分。”
市场增长
得益于使用专有Trend Sonar 平台收集的数据以及 Teknowlogy Group 提供的支持,该研究还考察了智能工厂和智能运输和物流的主要市场,分为两大类:“欧洲-5”(德国、意大利、法国、比利时和荷兰)和“大-5”(美国、中国、印度、巴西和英国)。
尽管2020年的经济环境不佳,但这两个集群在智能工厂以及智能运输和物流领域的投资都有小幅增长,而预计到2025年将有更大幅度增长。总体而言,以美国为首的“五大”集群的智能工厂市场预计到2025年将超过860 亿欧元,并在平台、预测性解决方案和远程监控方面都有强劲的投资;智能运输和物流市场将超过 150 亿欧元。另一方面,在“欧洲五国”集群中,所有国家的智能工厂市场预计将增长近两倍,五个国家的总价值超过 230 亿欧元,其中德国处于领先地位;平台将经历指数级增长,企业将投资于更好地管理质量和降低成本;德国也将继续保持智能运输和物流领域的领先地位,但集群中的其他国家仍将保持显著增长。
5G和边缘计算的驱动力
在电信公司大量投资的推动下,低成本传感器和 5G 网络的采用将进一步促进工业物联网的普及,例如,自动驾驶车辆/机器人、人工智能和机械之间通信的改善,加上计算能力的提高和极低的延迟,有望不仅提高工厂的效率,而且还能提高其安全性。此外,创建高密度专用网络的能力将能够更广泛地部署工业物联网,以及连接大量传感器、机械、车辆和机器人,并辅之以更多地使用增强和虚拟现实来支持“联网工人”。
网络安全是一个关键因素
连网设备的不断增长,及其异构性要求对设备和网络的设置和维护策略提出了新的挑战。根据其经验,Reply认为组织需要采用微分段环境(本地和/或基于云的),这些环境稳定且随时准备应对传统和新的危险技术,从而降低新型攻击成功的概率。对物联网架构、工业组件和整个基础设施的分析将帮助公司提前消除现有差距、漏洞和威胁。但这不仅仅是一个技术问题:针对员工的培训计划,以及对所有使用设备的研究和持续测试也将至关重要。
从工厂到消费者
如果说近年来工业物联网技术被采用和使用,是为了提高工厂和物流中心的效率,那么在疫情大流行期间,新投资主要用于提高员工安全。然而,长期趋势预计将直接涉及最终消费者。所谓“互联产品”的成功实际上是加速了对解决方案的投资,在这些解决方案中,使用数据收集和处理不仅涉及生产机械,而且还涉及产品的使用。物联网产品的设计、生产和分销流程的重新设计有助于创造增值服务,并有助于远程更新和维护家用电器、汽车、机器人、电子和娱乐设备。
 
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