物联网和数据
物联网设备大部分都包含传感器用于收集数据。传感器收集的信息取决于具体任务。工业机械传感器可以测量压力;安全摄像头可保存视频。所有传感器数据将发送到设备商那里，物联网设备Wi-Fi、5G等进行数据传输。
五年内物联网设备最少会产生80 ZB的数据，着表示物联网数据是非常零散的，传感器温度读数或电表读数会以飞快的速度更新;还有些设备会产生大量数据，如使监控摄像头录制的视频。
物联网设备目前的主要数据量是通过视频监控生成的，但是以后工业和医疗设备会有更多数据。自动驾驶汽车也会产生大量数据。
物联网和大数据分析
物联网的数据让它成为大数据分析的主力。向制造商提供实际性能数据可以促进改进效率，从城市收集的数据可以让政府更有效地规划城市。
这些数据以不同形式出现，物联网数据是个迅速增长的数据来源。
到2021年的时支持物联网的M2M连接将占全球连接一半以上。
物联网与云计算
物联网产生的数据让许多公司选择在云上处理数据。目前微软有Azure物联网套件，亚马逊又自己的AWS，谷歌也如此。
物联网与智慧城市
通过安装传感器，政府可以更好地了解情况，智慧城市是物联网的关键用例。此项目将城市中的数据连接起来，然后中添加更多智能。
物联网和5G共享数据?
物联网设备有很多方法来连接和共享数据，大多数设备使用无线连接：家庭和办公室使用Wi-Fi或蓝牙;其他设备主要是LTE连接进行通信。
未来的5G网络是物联网项目的得力助手。5G技术可以在小区域内使用大量传感器，这让大规模物联网部署成为现实。但5G的大范围部署还需要时间。
物联网还推动边缘计算的发展，随着物联网技术的完善云处理的数据会减少。
物联网数据和人工智能
物联网设备产生的数据都会被收集、存储和分析。企业想要利用数据需要与人工智能系统结合。
谷歌利用AI负责数据中心的冷却系统。AI利用传感器中的数据，输入网络预测不同的选择来减少能源消耗。通过机器学习能提高数据中心的运转效率，并将技术在其他环境中使用。
物联网下一步将走向何方?
目前物联网设备的部署处于初级阶段，大多数物联网公司都处于试用阶段，这是因为技术本身不完善的原因。
