在工业物联网领域的进步技术企业将采取大胆的措施来提高效率。在未来物联网技术支出将达1.2万亿美元。
制造商寻求解决将生产系统整合到单一模型的问题，做到成功管理的人可以击败对手。因此物联网和服务采用率也会变得更高。
但问题在于工业物联网方案可解决无数业务问题，但制造商只能为几个概念验证项目编制预算。
有这么多可改进的地方，投资者会把钱投在哪。
基于研究已经确定了作用的趋势。这是制造商采取的措施，以更好地管理运营使业务更加智能化。
工业物联网趋势
1、概念验证
制造商从早期概念验证转向工业4.0解决方案试点，如预测维护和质量预测等。工业4.0解决方案非常新颖，以至于仍缺乏工业4.0相关的投资回报数据。
预测性维护是所有国际工业4.0会议的热门主题。制造业预测分析需要数个月的时间来收集数据，以便在提供回报率前采取行动。
此外虽然制造商已经到了预测阶段，但早期采用者很少能达到业内的认可。
随着食品饮料和其他行业的参与者部署解决方案，以后将会有更多关于解决方案怎么才能有效实施。
2、人工智能兴起
人工智能和工业物联网正在融合，这个过程不但使生产流程数字化，还能够提高生产力。用于制造业的算法正在制定并针对具体情况量身定做——如减少生产浪费、提高稳定性，最大限度减少停机时间。
3、数据情境化
操作技术和信息技术已经了，协作曾经是共同的目标。许多制造商将操作和信息技术数据向前推，用来提高数据驱动洞察力的准确性。
制造商衡量数据并得出结论的方法是将工厂中的操作数据与信息技术系统中业务环境相结合。
在接下来的时间里制造商将为系统编制预算，通过影响生产环境流程和数据，帮助收集制造业的洞察力。
4、数字双胞胎
实施物联网解决方案的公司中有很多已经使用数字双胞胎——用来提高安全性和效率，并且还会有更多的公司加入其中。
数字双胞胎是物理实体的虚拟副本实时连接到物理实体。数字双胞胎支持工业4.0解决方案，范围从自动根本原因分析到供应链优化。
数字双胞胎最常用于设计、建模和仿真领域。数字双胞胎将更多的用于优化流程，而不是日常运营。这些数字双胞胎将整合流程数据，帮助制造商获得更好的见解。
