广泛而深入的IoT服务，构建物联网端到端整体解决方案
聚焦企业、公用事业、工业制造等典型场景，提供包括IoT平台、大数据、安全、管理、应用服务等一系列面向IoT场景优化的云服务组合；携手行业合作伙伴，加速企业客户在IoT领域的应用创新。
解决方案架构图
为您提供高速、稳定、安全、弹性的云服务
- 业务架构
物联网云解决方案业务架构
- 物联网通信(IoT Hub)保证接入设备与云端可靠、高并发的数据通信；
- 云端数据库为用户提供高性能、高可用、高安全防护、可扩展的运维数据存储服务；
- 云服务器CVM帮助用户快速部署可扩展、故障自修复的智能硬件运维应用程序；
- 云端SDK支持智能硬件运维应用程序快速、稳定调用已有设备数据；
- 云商业智能分析(Business Intelligence)服务为用户提供设备运行、环境变化等运维数据的多维分析和报表展现；
- 智能AI算法通过分析现场设备数据，实现设备的在线诊断、设备故障预测和寿命分析等功能；
- 技术架构
物联网云解决方案技术架构
- 实现无人设备端与服务端之间高性能的消息闭环传输
- IoT设备接入后，大数据业务的架构：实时数据处理，离线数据处理，轻计算处理。
- 根据自身业务场景进行应用，例如设备监控、运营分析等。
应用场景
多行业、多场景覆盖，充分满足企业应用需求
客户案例
应用创新是物联网发展的核
智慧用电APP
通过前端物联网设备对建筑物内的电气线路进行24小时实时监测，实现对电气火灾隐患的智慧化管理：将引起电气火灾的主要因素(线缆温度、电流、剩余电流、故障电弧)进行实时在线监测，并进行大数据分析，实现安全管理的数据化。
量化模型评估风险
1、基于大数据算法、算法模型及数据特征分析的研究成果，建立一种融合传统专家系统和机器学习的电力设备状态评价系统。
2、通过多种算法，监测非正常用电情况，协助企业进行用电管理。
防火业务自动化
1、采用机器学习及神经网络技术相结合的方式，综合各类特征，预测某行政区域、变电站供电区域、商户等对象的电力负荷。
2、通过大数据建立负荷预测模型，实现更精确的未来负荷预测安全。
建筑火灾风险预测
1、采用非侵入式算法，在不增加传感器的前提下，对总表数据进行拆解，从而获取单个建筑设备的用能信息。
2、针对建筑用电设备复杂多变的环境，算法基于机器学习模型，建立了稳健的分析模式，进行建筑设备用电状态评估。
智慧消防平台
综合利用无线传感、云计算、室内GIS地图、大数据等技术，提供建筑消防设施实时监测手段，改变传统消防隐患排查方式，实现消防隐患的早发现、早识别、早处理。同时渗透消防全过程，包括火灾动态评估、防火业务辅助、灭火救援决策、动态化预警、消防物资等等。
民主消防智能化
1、应急处理小组通过智能运营中心一键启动消防应急处理预案，可以实现与各个子系统的快速联动和事件处理。
2、应急联动支撑企业进行综合事件响应和业务联动协作。
数字化动态预
1、完整消防事件应急处理预案并支持自定义预案，与各个业务子系统快速联动，一键开启，快速有序调度。
2、消防数据进行收集、统计、汇总、分析，及时提供消防管理数据，提升消防各层级单位的整体运作效率。
消防大数据创新
1、消防大数据深度挖掘、统计、分析研判与融合展示，实现数据流、业务流、管理流的高度融合。
2、大数据可视化和关联分析,让消防数据产生价值，实时上传并在可移动的消防监测预警中心进行跟踪监察。
