第四次工业革命 – 万物互联，还有万物协同
有人问我，经历了信息革命，第四次工业革命，会带来什么变革？说实话，具体我也不知道，但有一些特征，必然会发生的事情，可以总结出来：
世界经济论坛的创始人说，第四次工业革命是“物理，数字和生物世界的融合”，我们顺着这个思路前后看看，沿着从跨系统（数字世界的整合），到跨域（数字 + 物理世界融合），到跨界（数字+ 物理 + 生物）的路径，我们会看到一个万物互联，万物生智的趋势：
跨系统的阶段，即把更多数字世界的系统整合起来，我们很熟悉，但实话说，虽然这个事我们做了一二十年，绝大多数企业除了财务、人事、办公等等支持功能，连跨部门的系统整合，都还做不到。这个原因很深，但个人觉得，靠人工去制定企业系统整合的判断和规则，是很难走通的，基于AI的自动化是看得到的一个可行路径，这个过程会一直深化下去。
而在跨域（物理 + 数字 融合）的范畴里，我们会看到万物互联和万物智能化后，原本无法交互的异构实体会或者单独沟通，或者成为一个由端、边、网、云分层次构成的智能体的组成部分，从而系统化地协同。一个典型的场景，就是基于车路协同的智慧交通体系，笔者会有一篇专门的文章论述。
下一次工业革命，在数字、物理、生物世界的每一个维度，连接协同的深度和广度会进入前所未有的水平。如果称以CD, VCD为代表技术的视觉听觉数字化（严格说，不是视听觉数字化，是影音数字化）的时代为数字1.0时代，以VR, AR为特征的物理+数字融合时期为数字2.0时代，那融合了数字听觉、视觉、触觉、味觉、嗅觉的混合现实和数字孪生时代，可以被称为数字3.0时代。新加披国立大学的一个研究团队通过舌尖接口的数字化电流、频率和温度的变化模拟出味觉，更为生物味觉和嗅觉的数字化打开了可能之门。而事实上，不仅使味觉和嗅觉，人类的视觉也完全可以通过对视觉中枢的电流刺激直接获得现实世界的图像，而不一定要通过眼睛（图像采集设备），北京顺义医药产业园的一个科技企业，就利用了这一原理让视觉中枢完好的盲人获得了“视觉”。
更多的数字芯片将被植入生物体，和生物机能产生融合。作为一个总人口还不到1000万的国家瑞典，2021年就已经有超过4000人植入了数字芯片，而内嵌微型感应器的数字药物的使用，更让生物体的机体对药物的感应状态可以直接转化为数据被读取，2017年美国FDA批准了首款康精神疾病的数字药物Abilify MyCite, 患者服下药片后在胃酸的作用下，感应器会被激活并向外界接收设备发送信号。
以Alphafold2为代表的AI科技的突破，预示着人类即将进入借助人工智能技术进行“探索、推测/证明、发现”未知，尤其在生物分子级领域的阶段。在这之前的数字化和人工智能技术，还主要处在“学习、归纳、发掘”的境界，即在人类已知的知识和信息当中，寻找具体的规律和模式，总得来说，这些AI学习归纳出的结论，是人类可以掌握，但难以用语言、公式、代码精确描述的知识，比如如何识别一种动物，或一种古董。而Alphafold2通过阅读理解已有蛋白质氨基酸分子的空间结构，就推测出未知蛋白质分子模型的方式，让我们看到AI可以在人类并不掌握，或者只有模糊方向的领域，通过“大力出奇迹”的方式，找出人类认识的盲点和死角，甚至为人类找到自己都没有想出的解决方案。未来人类给AI的指令将会越来越宏观，越来越模糊，而给到这些AI学习的数据，却会越来越多，越来越杂，越来越无规律。 ---- 仅代表尹智个人观点
