对于当前的边缘AI，落地难、碎片化、量升价跌的行业现状是深有体会的共识。
落地难：一方面是定制化需求多，每个项目都或多或少要重新定制开发，大部分客户在细分需求面前很难承担过多的开发费，落地成本高，客户不愿买单，厂商也赚不到钱；二是AI算法精准度不够，因为精准度不够，用户体验不好，后期服务和调优的成本也变得很高。所以需要更多的项目去分摊成本，这样带来市场竞争的加剧。
碎片化：边缘AI高度依赖于场景，其应用场景非常广泛，智能安防、智慧水务、智能建筑、智能制造等等各个场景都能应用到，但是碎片化严重，在当下各个细分场景的体量都很小，作为从业者来说，什么场景都去做，显然不太现实，一方面是不够聚焦对场景需求理解不够，很难做出真正好用的产品，包括硬件与算法，另一方面精力也有限，很难覆盖太多场景。因而选择什么场景去深耕是边缘计算厂商当下需要做的重要抉择，厂商还得根据自身能力、自身优势还有资源去选择最适合自己的场景。
量升价跌：目前边缘AI还处于行业发展初期，项目大多由政策驱动，以政府项目居多，疫情加上经济下行，让各级政府财政也比较吃紧，在项目上投入预算就更加有限。综合来看虽然需求上升，但是预算降低、成本高、市场竞争加剧等因素让市场利润明显萎缩，目前形成了一个量升价跌的趋势。
