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ChatGPT大模型缺乏通用智能的基础
发布时间:2023-03-14 15:43:10 TAGS:

作者:中联科创特约嘉宾尹智

目前ChatGPT的模式不是通向往通用人工之路,大模型目前还缺乏通用智能的基础: "反馈自判断机制" —— 


谷歌五千多亿参数的多模态大模型PaLM-E推出,OpenAI的多模态GPT-4发布在即,大模型是否能带来通用人工智能的讨论又来了。

先说个人观点: PaLM-E也好,GPT4也好,尽管可以处理文字,语音,图像这些多模态数据,离通用人工智能,还差了范式级别的突破。ChatGPT和其他大模型目前的一个根本缺陷,就是无法象人类一样依靠自己天赋异禀判断"对错"的能力来学习,而只能依靠人类给出的反馈,或者带提示/注释的环境或数据来学习。人类有一个造物主赋予的最神奇的判决系统 —— 综合了五感和内分泌激素系统的生物神经体系,这个生物系统经过亿万年进化和基因传承,从被激活那一刻,就是一个具有丰富经验的感知-反馈- 判断 - 调整 的自学习系统,其设计之精妙,直到现在我们最多还只能窥探不到十之其一。

这个体系在很多情况下可以不通过任何指导和反馈,就能判断出改进的方向: 比如一个东西尝起来发苦,很可能就是有毒或者有害的,这个系统就会把这个东西的形态,颜色,出现地等等信息和危害性等知识关联起来,调整我们的大脑神经元,形成对这个事物的认知 —— 再强调一下,这个过程并不需要任何多余的外部指导,我们仅仅可以根据"感觉对"就获取新知识,而ChatGPT和其他大模型现在的训练模式,是没有可能做到自己判断获取的反馈是"好"还是"不好"的,必须有人类或提前规定的客观标准告知,因而也就无法自行调整改进的;除非我们为AI设计了类似生物感知 -反馈- -自判断 - 调整机制,并让AI暴露在足够多的,真实的环境里,我不认为AI能具备类似人类的智能。

而实现类似人类这种自闭环学习的体系,将需要我们在生物学,生理学,脑科学这些领域有跨越式的突破,让我们拭目以待,我个人的预言是,单靠计算机科学,人工智能科学和数学,是不太可能实现类似人类的通用人工智能的。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only

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