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GPT的"T"是什么东西
发布时间:2023-02-16 17:06:50 TAGS:

作者:中联科创特约嘉宾尹智

科学如此昌明的今天,对于我们不太了解的东西,我们的"有选择相信"的程度,是不是值得思考一下?


首先,我引用的所有图片文章都来自国内媒体公开报道,第二,这些引用并不推导出 这个C字辈的LLM是一场炒作,或者要凉了,生成式AI是我个人认为非常有前景的方向。我只是在思考,为什么科学精神提倡了几百年,到今天,我们还会为了一些我们其实不了解的事物如此一厢情愿。

不要说我们非科研人士不了解,大型AI模型的可解释性是人工智能界公认的难题,连开发这些大模型的公司也会公开承认:有的回答,我们也无法解释AI如何得出的。那为什么我们要言之凿凿宣称我们找到了下一个改变世界的力量?我们看到了新一轮工业革命的曙光?而这么说的很多同仁,可能连GPT的"T"是什么也不知道,这个源自谷歌大脑项目和多伦多大学的Transformer模型,几乎奠定了生成式AI的基调,而这个模型起源于一篇神级论文"attention is all you need",到目前为止,网络上天天"GPT"不离口的专业人士,有几位是可以说清楚"attention"机制?

上周我写了一篇东西,只是说了说ChatGPT学术上没什么突破,大家不必太过乐观,立刻收获一堆嘲笑 …… 记得一位非常有成就的科学家说过,大意是,科学研究很多时候,不是证明了什么成立,而是证明了一件事不成立,再完备的科学体系,也不过只是在特定时空条件下的相对逻辑自洽。对自己熟悉的专业领域尚且要保持敬畏,何况是自己不了解的呢? —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only

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